AI-RAN: Nvidia Areial RAN - Sionna (4)
我們就從 Sionna RT (Ray Tracing) 開始吧, Sionna 的安裝過程已經包成 pip 套件, 通常是不會遇到甚麼問題. 如果擔心和現有 python 環境衝突, 可以用 miniconda 之類的套件處理. 安裝好 Sionna 之後, 我們就按照其範例進行實作: https://nvlabs.github.io/sionna/rt/tutorials/Introduction.html 在開始介紹 Sionna RT 之前, 我想先列一下 3 項和 AODT 的差異: Sionna RT 對場景定義使用 XML 格式, AODT 使用 USD 格式 Sionna RT 不包含 cuMAC 和 cuPHY Sionna 不包含即時的互動介面 (AODT 藉由 Omniverse 平台實作) 在 Sionna RT 的介紹範例中, 介紹了如何載入場景, 設置基地台與使用者, 並進行通道模擬, 取出模擬通道中的通道響應, 並搭配可視化界面呈現. 由於 Nvidia 技術文件其實寫得很好, 整體執行範例也不成問題, 所以, 我們在這邊就以整體執行流程的概念來說明, 我們列出整體流程如下: 載入場景(Scene)[block 1-12] 在範例中是以 Mitsuba XML 檔載入, Mitsuba 為 Ray-Tracing Model 的底層套件 可使用 Blender 搭配 OpenStreetMap 資料建立場景 場景的圖示化須設置攝影機位置, 並針對攝影機與場景的互動, 產生如下圖片 針對場景, 另一個重點是場景中物件的特性, 這邊可以看 SceneObject 的定義 透過 SceneObject 的設定, 可以設定場景中物體的電磁特性(如混凝土、玻璃等) 放置裝置(Transmitter & Receiver)[block 13] 定義發射器與接收器的位置與天線陣列 scene.rx_array = PlanarArray(num_rows=1, num_cols=1, ...