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deep learning 新架構 (3): Intel的回應

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TPU就某種角度來說, 跨入了Intel的晶片事業,
Intel面臨Nvidia和Google在deep learning上的夾擊,
挑戰其在運算單元的獨霸地位, 他們會如何回應呢?

首先, 他們併購了Altera, 取得FPGA (Field Programmable Gate Arrays) 的技術,
並且嘗試把FPGA和原本的計算架構整合, 提供一套整合的編譯介面,
根據在2016年4月的DEMO, FPGA加上CPU的能源效率可以改善70%,
且相關產品已經出貨, 然而, 我卻找不到其銷售資訊...

相較於TPU的ASIC架構, FPGA提供可動態編譯的硬體環境,
可以根據特殊指令集, 編譯FPGA硬體, 形成對應特殊功能的硬體計算模組,
提供比起ASIC的架構, FPGA的執行速度較慢, 但是能提供更為彈性的應用,
對於異質的deep learning架構而言, FPGA可能提供彈性而快速的服務框架,


另一種可行的作法, 則是直接分開對兩者進行編譯,
並透過QPI (Quick Path Interconnect) 介面互相溝通,
此類作法已有相對應的產品問世(E5-2600 v2, 目前最新版是v4),
然而就需要更多手動的設定,

說實話, 整合FPGA的版本號應該是E5-2600 v4, 時間為2016 Q2,
然而就算在2016Q4的產品中, 亦只看到對於QPI的支援, 而找不到整合的產品,
http://ark.intel.com/zh-TW/products/96901/Intel-Xeon-Processor-E5-2699R-v4-55M-Cache-2_20-GHz

這一部分的資訊有些混亂,
且都未見於Intel官網說明詳細時程,
不太確定目前整合的進度, 以及產品推出的進度,
或許, 這原本就不是一個面向消費者的CPU產品吧...

deep learning 新架構 (2): Google TensorFlow

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然而, 真正讓deep learning衝擊人類信念的,
應該是Google Alpha Go和李世石的圍棋對弈,
2016年3月, Alpha Go以4比1擊敗世界棋王, 贏得圍棋的桂冠,
這背後的技術就是deep learning, 也是建立於這次介紹的TensorFlow,

(http://playground.tensorflow.org/)
TensorFlow是一套開源平台, 由Google Brain團隊設計開發,
https://www.tensorflow.org/
在網路上有許多資源, 甚至有中文的社群:
http://www.tensorfly.cn/

相較於CUDA, TensorFlowr提供了一套資源調配技術,
可以分配運算資源到CPU或是 (藉由CUDA driver存取的) GPU中運算,
相對於傳統的deep learning運算方式, TensorFlow可以定義節點上更複雜的運算.
此時, 整個運算的框架, 更近似於傳統的HPC計算模式,
或者稱之為: Data Flow Graph

deep learning 新架構 (1): Start from Clouds

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deep learning大概是繼雲端以來, 下一個在台灣炒熱的學術名詞,
很多人把這兩個名詞相提並論, 認為這都是用以解析大數據的工具,
然而, 在系統的架構與設計上來說,
雲端預算和deep learning是完全不同, 甚至相反的概念,

(https://research.googleblog.com/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html)
以平行化的角度來說,
雲端運算, 或者說, Map-Reduce的平行化技術的重點在於:
搬移程式不搬移資料, 這裡的假設是資料量極大(大於1TB),
為了處理巨量資料, Map-Reduce的架構重點在於資料的容錯性,
雲端平台的擴展性, 以及彈性的資源規劃,
至於deep learning, 在運算架構上則更接近於HPC (high-performance computing)
利用實體機內的多核(CPU or GPU), 提供大量且即時的運算,
用以提供許多簡單, 重複, 且平行的運算環境.

紐約紀行 (4): Museum~ 知識的組織

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假如所有知識都可以在網路上取得, 可以藉由多媒體, 甚至VR給你身歷其境的感覺, 那麼, 博物館, 或是圖書館存在的意義是甚麼呢?
(紐約地下鐵的馬賽克磁磚)
對於我而言, 是一種知識的組織,
給予我們一套體系, 關於專家如何組織那個領域的知識,
畢竟, 知識並不是單獨存在的,
很多時候, 你甚至必須回到其歷史脈絡中,
才能找到他的意義...

紐約紀行 (3): Musical~ 音樂劇, 跨界, 與寒風中的TKTS

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在紐約, broadway代表兩件事,
一方面是一條穿越曼哈頓市區的道路,
另外一方面, 就是音樂劇.

(夜晚的TKTS, 就在時代廣場觀景台下)
在台灣的我們, 由於當年韋伯所帶來的"貓"和"歌劇魅影"熱潮,
讓我們對於音樂劇這個詞並不陌生, 根據wiki上的簡短定義:
"音樂劇(英語:Musical theater,簡稱Musicals),早期譯稱為歌舞劇,是音樂、歌曲、舞蹈、戲劇、雜耍、特技和綜藝結合的一種音樂表演。"
音樂劇是一種跨界結合的產物, 同時結合多種藝術表演風貌,
也因此, 不同音樂劇提供了全然不同的風貌.

在紐約行中, 我最想看的其實是"RENT (吉屋出租)",
不過, 不幸的是, 並沒有上演,
取而代之的是, 我看了"歌劇魅影", "屋頂上的提琴手", "芝加哥", "In Transit",
這四部, 風格, 結合元素都不相同的音樂劇.

紐約紀行 (2): 3C in NYC~ 台灣品牌在紐約?

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接下來, 讓我們談談紐約的3C產品吧!
這一篇, 與其說是遊記, 不如說是感想, 所以圖片極少,
請讀者見諒.

(bestbuy的傳單, 筆電品牌被hp和Dell主導)
在紐約, 主要的筆記型電腦品牌包括蘋果, Dell和hp. 智慧型手機最大宗是蘋果, 其他則有三星和LG. 如你所見, 台灣的品牌在這裡缺乏一席之地.

紐約紀行 (1): 生活和總論

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因為參加GlobeCom 2016的緣故,
初次踏上美國的土地,
當飛機降落時, 夜晚的紐約一片燈火通明,
真有一種海上鋼琴師中, 看到自由女神像,
想要大喊: AMERICA的衝動.

(遠眺自由女神像)
很快的, 9天一晃而過, 去了四趟博物館,
看了四場百老匯, 搭了20多趟地鐵, 走了超過15萬步,
想說記錄下甚麼吧?
遊記多如過江之鯽, 不缺此一篇, 何況個人不喜歡拍照.
於是, 就簡短記錄下一些觀察和感想, 並按主題分成三部分:
(2) 3C in NYC: 台灣品牌在紐約?
(3) Musical: 音樂劇, 跨界, 與寒風中的TKTS
(4) Museum: 知識的組織

剩下的生活雜感, 就在這一篇中紀錄吧!