hadoop1.1.2安裝 (2)

作者： -
在上一篇文章中, 介紹完hadoop 1.1.2的環境建立後,
在這一篇文章中, 將介紹hadoop 1.1.2的參數設定,

在hadoop資料夾中, 所有設定檔都在hadoop/conf/,
首先, 我們先設定hbase-env.sh:

# The java implementation to use.  Required.
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-oracle/

# The maximum amount of heap to use, in MB. Default is 1000.
export HADOOP_HEAPSIZE=1000

# Where log files are stored.  $HADOOP_HOME/logs by default.
export HADOOP_LOG_DIR=/opt/logs/hadoop

# The directory where pid files are stored. /tmp by default.
export HADOOP_PID_DIR=/opt/pids/hadoop
在上述設定中, 一開始, 先設定 java 的路徑(安裝的路徑, 上面是預設路徑),
第二項則是 java 程式使用的 heap (記憶體大小),
第三項則是 LOG 的位置, 第四項則是 PID (Process ID) 的存放位置,
盡量設在 hadoop 資料夾以外的地方 (放在/opt/data/hadoop),

接著, 設定 core-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>fs.default.name</name>
　　<value>hdfs://master.hbase.mbwcl.nctu.edu.tw:9000</value>
    </property>
</configuration>

在 hadoop 中, 所有的設定都是以 xml 的格式,
儲存至檔案中, 在 core-site.xml 設定中, 設定 hdfs 的通訊埠 (9000),
hostname 則是 master 的位置,

接著, 設定 hdfs-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.name.dir</name>
        <value>/opt/data/hadoop/hdfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.data.dir</name>
        <value>/opt/data/hadoop/hdfs/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.http.address</name>
        <value>master.hbase.mbwcl.nctu.edu.tw:50070</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.secondary.http.address</name>
        <value>master.hbase.mbwcl.nctu.edu.tw:50090</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
　　    <value>3</value>
    </property>
</configuration>
在 hdfs-site.xml 中, 我們設定 HDFS 的通訊埠 (50070和50090),
以及 HDFS 中的暫存儲存位置 (dfs.data.dir), 
以及 namenode 名稱的位置 (dfs.name.dir), 此數值每次 namenode -format 都會初始,
因此, 也必須要一併刪除此資料路徑,
在 dfs.replication 則是設定每個 HDFS 文件要備份的次數, 這裡設定為3,

接著, 設定 mapred-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>mapred.job.tracker</name>
        <value>master.hbase.mbwcl.nctu.edu.tw:9001</value>
    </property>
    <property>  
        <name>mapred.tasktracker.map.tasks.maximum</name>
        <value>2</value>
        <final>true</final>
    </property>
    <property>  
        <name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name> 　　
        <value>1</value> 　　
        <final>true</final>
     </property>
</configuration>

在 mapred-site.xml 中, 我們設定 map reduce 的通訊埠(9001),
並且設定每個 tasktracker 上的工作負擔(兩個mapper, 一個reducer),
之後,設定 masters (secondary master) 以及 slaves 的位址:

user@master:/opt/hadoop$ cat conf/masters
master.hbase.mbwcl.nctu.edu.tw
user@master:/opt/hadoop$ cat conf/slaves
master.hbase.mbwcl.nctu.edu.tw
slave01.hbase.mbwcl.nctu.edu.tw
slave02.hbase.mbwcl.nctu.edu.tw
完成上述設定後, 我們就可以啟動 hadoop,
我們在 master 上先對 namenode 格式化,
利用 SSH 的方式, 呼叫節點上的所有 hadoop 程序,
開啟 hadoop 的服務:

$ bin/hadoop namenode -format
$ bin/start-all.sh
如果成功, 在 master 上用 jps 應該可以看到以下程序:

2931 NameNode
3337 SecondaryNameNode
3128 DataNode
3433 JobTracker
18041 Jps
3625 TaskTracker
最後, 我們可以用 hadoop 內建的指令查看狀態,
確定 hadoop 上資料儲存的狀態:

$ bin/hadoop dfsadmin -report
Configured Capacity: 27588785664 (25.69 GB)
Present Capacity: 20806144000 (19.38 GB)
DFS Remaining: 20805627904 (19.38 GB)
DFS Used: 516096 (504 KB)
DFS Used%: 0%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0

-------------------------------------------------
Datanodes available: 3 (3 total, 0 dead)

Name: 192.168.2.61:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 9196261888 (8.56 GB)
DFS Used: 172032 (168 KB)
Non DFS Used: 2236576256 (2.08 GB)
DFS Remaining: 6959513600(6.48 GB)
DFS Used%: 0%
DFS Remaining%: 75.68%
Last contact: Sun Mar 08 05:37:56 UTC 2015


Name: 192.168.2.60:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 9196261888 (8.56 GB)
DFS Used: 172032 (168 KB)
Non DFS Used: 2236346880 (2.08 GB)
DFS Remaining: 6959742976(6.48 GB)
DFS Used%: 0%
DFS Remaining%: 75.68%
Last contact: Sun Mar 08 05:37:55 UTC 2015


Name: 192.168.2.59:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 9196261888 (8.56 GB)
DFS Used: 172032 (168 KB)
Non DFS Used: 2309718528 (2.15 GB)
DFS Remaining: 6886371328(6.41 GB)
DFS Used%: 0%
DFS Remaining%: 74.88%
Last contact: Sun Mar 08 05:37:54 UTC 2015

留言

張貼留言

熱門文章

LTE筆記: RSRP, RSSI and RSRQ

作者： -
圖片
在一般通訊系統中, 我們常用 RSSI (Received Signal Strength Indication) 來表示訊號強度,  其單位為 (dBm), 可以轉換成功率大小 (mW): https://en.wikipedia.org/wiki/DBm [註] dBm 的原意即是: (dB) reference to (m)W, 因此, 1 W = 10*log10(1000mW) = 30dBm. 在 LTE 通訊系統中, 除了 RSSI 之外, 又額外定義了兩個用以標示訊號強度的數值: RSRP 和 RSRQ 以下, 我們將介紹 RSRP, RSRQ 和 RSSI 的不同： Reference Symbol Received Power (RSRP) RSRP 為 UE 量測 Reference Signals (RS) 的平均訊號強度, DRS 為基地台在下行訊號中, 於固定 RB (Resource Block) 上傳送的訊號, 由於這些訊號具有特定的傳送格式, 接收端便可以解出這些控制訊號的強度, 對於不同的相鄰基地台, 甚至是同一基地台不同的天線, 可以透過不同的 RS 配置, 讓使用者得知不同目標的量測數值, 如下圖所示: 紅色為 RS, 不同基地台或天線使用不同的 RS 排列方法, 可分開量測 來自: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:22030582 RSRP 的回報由 UE 進行 Measurement Report, 回傳給基地台, 其中, 關於 Measurement Report 的設置定義於 RRC 的規範中, 我們之後有機會再提, RSRP 的量測, 通常在換手 (handover) 時進行量測, 用以指出目標基地台的訊號強度, 其中, UE 所量測的數值, 將藉由下表進行轉換 (訊號強度 (dBm) - (-140)), 並回報給 eNB 作為換手的決策使用: (3GPP Reference: TS 36.133) RSSI (Received Signal Strength Indication)  RSSI 是 UE 接收到的 wide-band 訊號強度, 包含 DRS 以及其他 RB 的訊號強度 (第一張
閱讀完整內容

[WiFi] WiFi 網路的識別: BSS, ESS, SSID, ESSID, BSSID

作者： -
圖片
在 WiFi 網路中, 一個基本的識別方式就是 SSID (Service Set Identifier), 也就是我們口語中的 "WiFi 網路名稱", 然而, 此網路事實上是一個服務集合 (Service Set) 的概念, 而一個服務群集, 也可以對應到一個基本的無線網路, 包含: 一個 WiFi AP 以及多個 WiFi 使用者, 對於剛剛這種簡單的網路架構, 又稱為 BSS (Basic Service Set), 若是多個 BSS 都使用同一個 SSID, 則稱為 ESS (Extend Service Set), 如下圖所示: 來自: https://ppt.cc/fXIvex 對於 ESS 來說, 有兩個假設, 第一, 底下的 BSS 必須是相鄰 (有交疊範圍) 第二, 這些 BSS 有網路連線, (有線或是無線都可以) 這兩個假設是為了完成 ESS 的主要功能, 也就是換手 (handoff), 當裝置在同一個 ESS 下不同 BSS 範圍中移動時, 可不必重新連線就可以繼續傳輸. 這樣的流程事實上是由原本服務的 AP (BSS 1), 把使用者的資料轉傳到換手目標的 AP (BSS 2), 資料流程為: DS -> BSS 1 -> BSS 2 -> Sation, 也因此, 兩個 AP 之間必須連線, 同時切換時間也不能太久 (相鄰條件), 那麼在上述例子中, 如何知道 BSS 1 和 BSS 2 的差別呢? 在 WiFi 網路中, 為了完成這件事情, 所以就有了 ESSID 和 BSSID, ESSID 如上所述, 對應於 ESS 所使用的 SSID, 至於 BSSID (通常是 WiFi AP 的 MAC 位址) 來區分同個 SSID 下的網路. 反過來說, 同一個 WiFi AP 也可以擁有多個 SSID, 此功能稱為 VAP (Virtual AP), 此時, 一個 WiFi AP 會虛擬出多個 BSSID, 通常作法就是從原有的 MAC 位址往上加一, 作為多個不同的 BSSID. 這些 VAP 會對應到 WiFi AP 中的不同 VLAN 中, 因此, 我們可以給他們不同的網路設定, 例如: 流量, 安全性, 頻寬等,
閱讀完整內容

LTE筆記: 5G NR Measurement Events

作者： -
圖片
在通訊系統中, 量測訊號 (RSRP, RSRQ, SINR) 主要的用途就是用來進行換手, 此功能從 2G 系統就被實作, 並隨著更多通訊技術的發展而增加, 在 TS 3GPP TS 38.331 中定義了 5G 網路中, 以下和換手與量測報告的相關驅動事件: Event A1 (Serving becomes better than threshold) Event A2 (Serving becomes worse than threshold) Event A3 (Neighbor becomes offset better than SpCell) Event A4 (Neighbor becomes better than threshold) Event A5 (SpCell becomes worse than threshold1 and neighbor becomes better than threshold2) Event A6 (Neighbour becomes offset better than SCell) Event B1 (Inter RAT neighbour becomes better than threshold) Event B2 (SpCell becomes worse than threshold1 and inter RAT neighbor becomes better than threshold2) 其中, A 系列的事件對應於相同的 RAT (例如: 4G, 5G, etc), B 系列的事件, 則對應於 RAT 之間 (inter-RAT) 的換手,  在各事件的描述中, 以下為一些簡寫的說明: special cell (SpCell): 主要的服務基地台 secondary cell (SCell): 次要的服務基地台, 提供 CA (Carrier Aggregation) 功能 在各項驅動事件中, threshold 為針對事件的一致性定義, 針對每一事件, 我們都可以定義其對應的數值, offset 則是針對每一個基地台定義, 其數值可以為正或為負, 各項數值的物理意義與定義範圍顯示如下表: 在所有的事件中, 我們可以依照其驅動條件分成兩類: 絕對數值事件: A1, A2, A4, A5,
閱讀完整內容