AI-RAN: Nvidia Areial RAN - Sionna (3)
之前停頓了一段時間, 沒有繼續寫 Sionna 的文件, 看起來或許是一件好事, Sionna 在 Nvidia 的 GTC 2025 中, 公布了正式的 1.0 版本, 連結如下: https://nvlabs.github.io/sionna/index.html 相較於之前 0.19 的版本, Sionna 1.0 版中, 明確地把 Sionna 分成三個部分: Sionna RT: A lightning-fast stand-alone ray tracer for radio propagation modeling Sionna PHY: A link-level simulator for wireless and optical communication systems Sionna SYS: System-level simulation functionalities based on physical-layer abstraction 其中, Sionna RT 也就是底層通道模擬的部分, 如之前所述, 這邊需要定義基站和使用者位置, 環境, 系統則會模擬出每一對基站到使用者訊號強度. 第二部分, Sionna PHY 則是利用模擬的通道來進行 PHY 層的計算, 對於 Sionna PHY 而言, 輸入可以是統計的通道 (AWGN, Rayleigh fading), 進行包含包括調變, 編碼, 通道, 接收與解碼的不同功能, 當我們要把 Sionna PHY 和 Sionna RT 進行整合時, 我們可以把 Sionna RT 的輸出存成 sionna.channel 的形式, 表示通道的時間響應 (Channel Impluse Response, CIR), 作為 Sionna PHY 的輸出, 下圖為 Sionna RT + Sionna PHY 結合的範例, 先透過模擬基站 (紅圈) 與使用者 (紅點) 的通道, 記錄下來, 之後放入 Sionna PHY 中進行後續模擬. 來自: https://nvlabs.github.io/sionna/phy/tutorials/Link_Level_Simulations_with_RT.html 最後, 對於 Sionna SYS, 這一個布建基...